基于SCADA系统的某风电场MW级风电机组快速故障诊断与控制策略优化

章 敏

（上海电气风电集团股份有限公司，上海 200233）

0 引言

随着风电行业的快速发展，风电装机容量出现了“井喷式”地增长，但由于风电场一般都位于比较偏远的地区，给其运行维护带来极大不便。风电机组一旦发生故障，若不能快速进行故障诊断，其将被迫停止运行，甚至被损坏，从而给风电场造成严重的经济损失。因此，需要加强风电机组的故障预防工作，通过对风电机组进行状态监测，可实时掌握其运行状态数据，通过对这些数据进行分析，能够为风电机组故障诊断提供有力的参考依据，这样既能够有效避免故障的发生，又能够缩短故障诊断与维修的时间[1]。

目前大型风电机组都采用数据采集与监视控制(Supervisory Control and Data Acquisition，SCADA)系统。SCADA系统采用老一代控制算法，是综合运用了信号采集、在线监测和信号分析功能的系统，可以对风电机组进行数据采集、参数调节、设备控制及故障报警等，一般用于风电机组的状态监测和故障诊断辅助，可以为风电场的可靠运行提供有力的技术平台的支持。

本文针对某风电集团位于云南省的某风电场内多台MW级风电机组的运行故障问题，基于SCADA系统的故障记录与运行缓存(Buffer)数据，定位了各台风电机组的故障原因，并提出了对应的解决方案。尤其针对其中2台因低电压穿越过程中变桨控制策略存在缺陷引起风轮转速超速的风电机组，基于风电机组动力学与变桨控制理论，提出了低电压穿越变桨控制策略优化方案。……