海河流域东北冷涡背景下的降水预报订正研究

从靖 吴振玲 田笑 刘博 徐威

1 天津市气象台，天津 300074

2 天津市气象科学研究所，天津 300074

1 引 言

近年来，随着数值预报技术的迅速发展，模式降水产品已成为业务降水预报的重要依据，但是其初始条件和模式自身存在的系统性误差，往往会导致预报与实况出现一定偏差（王雨和闫之辉,2004;周慧等,2010;常俊等,2015;孙靖等,2015;吴启树等,2017），如欧洲中期天气预报中心（ECMWF）、日本气象厅（JMA）等全球模式对于弱降水预报偏空报而对于强降水预报偏漏（张宏芳等,2014;陈博宇等,2015）；而武汉暴雨所（AREM）等中尺度区域模式预报较实况总体偏强（李俊等,2014）。因此，基于数值预报直接输出产品的订正研究，已成为提高精细化要素客观预报准确性的关键。

降水量的非正态性及非连续性导致降水预报具有更大的不确定性（Brown et al.,2012;Hamill et al.,2008），因此基于模式降水预报的客观订正技术研究已成为许多学者的研究热点之一。对于降水预报，越来越多的研究通过订正模式预报的降水偏差来改进预报结果（李莉等,2011）。目前常见的降水订正方法有分类与集成方法（曹晓钟等,2008）、神经网络法（Yuan et al.,2007）、逻辑和分 位 数 回 归 法（Bentzien and Friederichs,2012）、超级集合预报方法（Krishnamurti et al.,1999）、贝叶斯方法（陈朝平等,2010）等。“频率匹配法”更好地利用已有观测资料，而越来越受到相关科研和业务单位重视。智协飞和吕游（2019）利用卡尔曼滤波及频率匹配方法分区订正中国降水多模式预报，订正后各模式预报平均绝对误差大幅减小，晴雨预报准确率明显提高。李莉等（2011）基于频率匹配方法的T213降水订正预报明显改善预报偏差，雨带位置及轮廓更加接近降水实况。……