基于人脸识别的企业考勤系统设计与实现

2021-10-05 12:51:38骆文杰江朝晖
智能计算机与应用 2021年5期
关键词:人脸识别数据库特征

靳 尹,骆文杰,江朝晖

(合肥工业大学 计算机与信息学院,合肥230601)

0 引 言

人脸识别技术主要是根据人脸特点,使用计算机技术来对人脸图像进行分析,从而根据图像来识别出有效的数据信息进而来“辨认”人脸[1]。人脸识别系统应用非常广泛如刑侦破案、交通出行、手机面部解锁以及金融领域等。

在各个行业中,考勤是影响员工薪资的重要因素,传统的考勤方式,打卡机打卡考勤以及指纹识别考勤,这些传统的方式都比较费时费力,降低考勤效率,且准确率也不高。如打卡机打卡主要依靠刷卡,与卡片持有者无关;指纹打卡识别会在秋冬等寒冷季节识别度减弱,导致打卡效率降低,甚至会出现购买假指纹,替打卡的问题,严重影响公平性与信息的准确性。随着移动设备的发展,近年来出现了基于射频识别的考勤管理系统,但是这些系统存在着很多问题,例如系统和数据库维护成本高,员工身份验证方法存在漏洞,用户操作不友好等[2]。人脸识别技术利用移动设备上带有的摄像装备收集人脸图像,并上传到数据库,将采集的人脸图像自动与数据库的图像信息进行匹配,代表着新一代的考勤方向,不但可以规避传统考勤出现的代替打卡等缺点,其辨识度、准确率都十分高,所以基于人脸识别技术的打卡系统会成为企业的选择。

1 人脸识别技术原理

人脸识别技术主要是对生物体的面部特征识别,此种方法的特点是效率高,稳定性强,采集方便且不需要接触,能够有效解决由于天气等造成的匹配度降低与设备磨损问题,相比于其它的特征识别更具优势。……

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