面向互联网上网服务行业的用户画像系统设计*

杨欧亚 龚 婕 魏松杰

（1.南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094）（2.清华大学自动化系 北京 100084）

1 引言

近年来，互联网上网服务营业场所在缩小城乡信息差距、解决流动人口和低收入群体上网问题、丰富人民群众精神文化生活等方面发挥了积极作用，已经成为社会发展中不可或缺的一环。截止2018年底，我国互联网上网服务行业用户规模达到1.19亿。但是，由于移动产业迅速扩张，互联网上网服务营业场所受到不小的冲击。为了摆脱困境，上网服务营业场所需要不断转型与升级，为用户提供个性化服务，提高用户满意度，以此提升用户粘性。为了实现个性化服务，企业必须了解用户的平台特征。互联网上网服务营业场所虽然有用户的各种行为数据，但是不能直观有效地表现出用户特征。基于目前这种现状，本文研究了为互联网上网服务行业用户进行画像的方法。

用户画像就是对所在领域中收集的用户数据进行标签化和结构化处理，归纳出一个用户的全貌［1］。用户画像构建完成后，用户的画像就是一种可供计算机读取和识别的用户模型［2］。用户画像不仅可以刻画用户平台特征，也为管理层提供可靠的数据支撑，使经营决策更加高效和精确。本文针对互联网上网服务行业特性，通过对平台业务分析，构建了与平台业务相结合的用户画像系统。

2 需求分析与用户画像技术

2.1 需求分析

用户画像的建立依赖于所拥有的数据，只有通过数据分析才能建立相应的画像［3］。……