基于大数据的宏观经济现时预测理论与方法研究

首席专家吴力波教授 由吴力波教授主持的国家社科基金重大项目“基于大数据的宏观经济现时预测理论与方法研究”(15ZDB148)立足大数据发展时代背景下,考察数据自身发展和演化的特征,全面系统地梳理了宏观经济预测研究中大数据应用的可能性与必要性;在比对国内外相关领域大数据应用的案例、梳理现有机器学习等大数据研究方法的基础上,结合劳动力市场、金融、商品价格、海运和能源等领域的具体应用场景,完成从数据采集、清洗、量化到预测的全环节研究模式的创新和相关指数的产出。2015年立项以来,课题组根据研究方案,开展了丰富的讨论、研究与合作。相继召开了第一届、第二届、第三届上海市大数据社会应用研究会年会,并举办相关学术分论坛进行专家、学者交流与讨论,如“新基建与数字经济创新逻辑论坛”、“青年学者论坛”等;亦定期举办相关学术沙龙,深入探讨大数据社会科学领域的最新进展与可拓展场景;同时,与国内外知名高校团队进行相关主题学术交流,组织课题组研究生参与国内外学术论坛,进行交流与学习。鉴于现有宏观经济预测体系中存在的问题,课题组首先经过文献梳理与调研,形成以下判断:第一,当前宏观经济预测指标体系存在低频、依赖人为调查、局限于传统经济学理论框架而忽视潜在相关关系等问题;第二,宏观经济为复杂动态系统,具有显著非线性、动态、随机性等特征,传统……