基于Code Composer Studio的无限冲激响应滤波器（IIR）的设计*

许志敏 魏海峰 陆彦如

（江苏科技大学电子信息学院 镇江 212003）

1 引言

数字信号处理技术伴随着信息科学的发展而迅速发展，滤波器在数字信号处理中基础而又十分重要。数字滤波器通过数值计算实现滤波，其工作稳定、体积小、重量轻、灵活、处理精度高，并且可通过模拟信号和数字信号相互转换的技术来处理模拟信号，这些优点使其广泛应用于语音图像处理、数字通信、频谱分析、模式识别、自动控制等领域，成为数字信号处理中最重要的组成部分之一。

数学信号处理器的出现彻底改变了通信，其具有高速灵活性、可编程性和低消耗等特点，让其在图形、图像处理和语音处理等方面发挥着重要作用。数字信号处理器是一个专用处理器，在模拟信号转换为数字信号后执行高速实时处理，处理速度比CPU快10～50倍。在数字化时代背景下，DSP已经成为通信、计算机、消费类电子产品等领域的基本组成部分。

有限冲激响应滤波器（FIR）和无限冲激响应滤波器（IIR）是常用的两种数字滤波器，无限冲激响应滤波器（IIR）相较于有限冲激响应滤波器（FIR），实现算法更为复杂。但是IIR滤波器工作量相对小，可以用低阶数来实现较高性能要求，所需的存储单元少，从而运行效率得到提高，更加经济。

文献［1］实现了IIR数字滤波器在Matlab中的仿真。文献［2］介绍了后向差分法和双线性变换法，以实现模拟控制器的离散化，本文将采用双线性变换法。文献［3］提出了四种典型的归一化模拟器实现方法，并在Matlab进行仿真实验。……