基于改进模糊层次综合评判法的输电线路舞动预警

徐文宝，周建华

(东南大学电气工程学院，江苏 南京 210096)

0 引言

随着社会与经济的不断发展，电能供应需求不断提升。输电线路作为电力系统中最庞大的组成单元，承载着电能传输的重要任务。中国是世界上自然环境最复杂的国家之一，输电线路在日常运行时，易受大风、覆冰、暴雨等极端恶劣自然环境的影响而发生舞动[1—5]。由输电线路舞动造成的线路跳闸、断线、故障停电等事故极大影响社会正常运行和居民日常生活。研究输电线路舞动预警方法可为线路工作人员提供参考依据，提前做好应对线路舞动的准备，将灾害损失降至最低。

在输电线路舞动机理研究中，文献[6]将造成输电线路舞动的主要原因归为三方面：线路覆冰、风偏激励以及线路结构参数。文献[7]从线路舞动运动本身出发，研究线路舞动轨迹，通过数学推导建立架空输电线路舞动单自由度及三自由度数学模型。文献[8—10]研究基于加速度传感器的输电线路舞动在线监测技术，利用传感器获取线路实时数据，并通过通信模块远程传输数据，实时监测线路信息。在输电线路预警方法研究中，文献[11]采用基于反向传播(back propagation，BP)神经网络的机器学习算法，并结合区域历史舞动频次数据，预测舞动发生概率。文献[12]从风险理论出发，采用风速、舞动时间等参数计算风险系数，定量计算输电线路舞动风险。文献[13]运用灰色关联理论，提前确定3个参考指标集，对实时数据与参考数据进行灰色关联分析，选出关联度最高的指标集，确定线路舞动状态。……