基于AERF模型的油井结蜡预测①

常益浩,李庆云,李克文

(中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院,青岛 266580)

油井在开发和采油过程中会出现某些对油井的常规生产造成干预的现象,这种现象被称作油井结蜡,严重时其会造成油流道堵塞,导致油井开采过程中出油量降低.更为严重时,会造成井筒路径被卡死等生产性问题,甚至会造成油井的停产.随着油田信息化的提高,数据采集传感器被广泛应用于油井中,因此对于每个油井都会产出和记录海量的实时相关数据,而目前这些数据没有真正利用起来.影响井筒结蜡的因素很多,例如原油含蜡系数、载荷、位移、油温、压力等数据,目前的方法主要依靠示功图等方法对结蜡进行监测分析,而生成示功图的数据会有大量间接误差导致图形畸变、不正确,同时人工对示功图的判断和解读会不够全面和精准,造成对结蜡情况产生较大误判.所以建立一个以石油专业知识为背景的科学与智能化的油井结蜡预测模型,提前准确地识别结蜡现象,降低油田的风险和损失拥有显而易见的价值.

1 相关工作

目前大量学者通过现场的操作以及应用,在对于井筒中结蜡情况的预测模型的构建方面取得了不错的成绩,并将其顺利应用于油田的生产中.王利中[1]将数学与石油知识结合,实现了对于油井结蜡快慢和结蜡形成周期长短的计算;另外对于实际工作的油井还需要考虑其他现实因素如管内侧本身就沉淀……