基于计算机视觉的管路振动感知算法①

陈恒俊,蔡明志,陈 乐,许文杰

1(南方电网调峰调频发电有限公司,广州 510630)

2(广州市奔流电力科技有限公司,广州 510700)

随着社会经济的快速增长,各领域对于电力能源的需求越来越大,而发电厂是电力能源的核心来源,如何保证电厂正常和高效运行是一项重要任务.在电厂的生产过程中往往需要各种工质的流动和传输,因此电厂内管路纵横交叉,各管路的运行状态关系到电厂的安全运行.为了保证电厂的稳定运行,必须要对电厂的各管路进行状态监测.而通过振动测量之后得到的目标振动的频率和振幅等数据能反映出目标的当前状态[1].

目前,振动测量的方法大致分为3 种[2],一是人工巡查测量,二是基于传感器的振动测量,三是基于视觉的振动测量.电厂中的管路交错复杂,而且其出现振动的现象往往具有较大的随机性和不可预见性,而人工巡查测量无法覆盖全天候全范围,因此不能有效检测到管路振动;基于传感器的振动监测方法[3,4],通过在需要监测的目标上布置传感器的方式,从而能够实时掌握到监测目标的振动状态,但需要在每个监测目标上安装振动传感器,需要耗费巨大的物力和财力,并且传统的振动测量传感器,在极端条件下的准确性往往不可靠,会受到温度和辐射等环境条件的影响;而基于视觉的振动监测方法[5,6]只需要通过监控画面就能快速的测量出目标的振动参数,且具备强抗干扰性.

基于视觉的……