李晓辉,赵 璞,于振宁,刘传水,赵 毅
1(长安大学 电子与控制工程学院,西安 710064)
2(渤海装备 华油钢管有限公司,沧州 062658)
当前,钢铁作为我国的工业基础,所有的工业生产都离不开钢材,钢材本身质量的好坏直接影响了成品质量.钢板是钢材的主要产品,它被广泛应用于各个领域,尤其是在石油运输方面.在石油运输中,石油运输管道一般都采用钢管来制造,它在制造完成后,其内壁表面一般会有内断、划痕以及凹坑等问题[1].如果在其出厂之前没有发现这些问题并对其进行处理,将会缩短它的使用寿命.因此,钢管制造商在制造完钢管后,需要对其进行各种各样的检测工作.在以上检测中,管道内表面缺陷检测就是其中一个非常重要的部分[1].
一般传统上对于钢管内表面质量的检测方法主要采用的是人工目测.即让工人走进管道,依靠人眼检查,该方法对于钢管内表面具有明显缺陷的情况下,可以显而易见的筛选出来.但是,对于一些细微的缺陷,并不是能够很好的辨别出来,从而造成漏检现象,使得根管道的降级或报废,严重浪费生产资源.钢管在生成完成后,温度一般都比较高,这时工人进入管道有一定的安全风险,而且对工人的身体健康不利.还有一些管道的管径比较小,工人无法进入.因此,传统的人工目测方法由于客观原因,并不长期适用于钢管内表面的质量检测,会降低生产效率并加大成本,并且存在安全隐患[2].
随着计算……