人工智能关键核心技术创新能力测度体系构建：基于创新生态系统视角

袁 野，汪书悦，陶于祥

(重庆邮电大学 经济管理学院，重庆 400065)

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技术创新是提升国家竞争力的重要因素[1]，加快人工智能关键核心技术体系建设，提高人工智能技术创新能力对我国建设世界科技强国具有重大战略意义。经过多年积累，我国在部分领域取得长足进步，但整体发展水平与发达国家相比仍有不小差距。例如，关键设备、核心算法和操作系统等技术基本被谷歌、微软、英特尔等国际巨头垄断，形成“锁定效应”，关键核心技术被“卡脖子”。后发追赶理论认为，先发企业为垄断核心技术设立了严格的独占机制，后发企业作为使用者无法了解技术研发过程[2]，以市场换技术、依赖外资实行技术联合开发将导致技术陷阱和技术惰性，传统技术创新模式难以为继[3]，适合关键核心技术创新的新模式、新理论呼之欲出。特别是在当前中美贸易摩擦加剧、新冠肺炎疫情暴发、关键核心技术“卡脖子”等错综复杂的国际形势下，如何实现关键核心技术突破是我国建设创新型国家的理论焦点。Stiftung[4]认为，科学评价是有效管理的基础。因此，合理评价技术创新能力是打破关键核心技术缺失桎梏、推进国家科技治理体系改革的基石。在健全新型科技创新举国体制背景下，精准把握关键核心技术特点，结合新兴创新管理理论，评价与测度某个国家、区域或产业关键核心技术创新能力是产业界与政府部门关注的热点问题。

从理论研究看，学术界围绕投入产出和技术生命周期视角，使用R&D数据、专利数据和文献数据，针对技术创新能力展开了一系列研究。……