基于变异反馈的临床路径优化

陈 年，金 涛，王建民

(清华大学 软件学院,北京100084)

1 问题的提出

临床路径是指由一组专业人员制定的，针对某一特定的疾病、诊断或手术的标准化的治疗护理模式。运用临床路径可以起到优化诊疗过程、评估治疗效果、节约医疗资源等作用。根据国家卫计委2017年发布的《医疗机构临床路径管理指导原则》第六、七条要求，医疗机构应当建立临床路径管理工作制度，并成立临床路径管理工作体系，负责临床路径管理工作[1]。

已有的工作大多都集中于临床路径的创建和应用方向，但临床路径创建的数据基础是没有运用临床路径时的医疗数据或者医务人员经验，因此需要经过实践检验。实践发现，虽然符合国家标准的临床路径入径率较高，但变异率往往也很高，多表现为临床路径中缺乏需要的医嘱，这可能是病人病情复杂多变导致的。基于上述情况，对已有临床路径进行优化以降低其变异率，是一个亟待解决的问题。

为解决该问题，本文以已有的临床路径在医院应用后得到的变异医嘱数据为基础，对已有临床路径进行优化以降低其变异率。研究面临的主要挑战有：

(1)医嘱数据是以医嘱为单位的散乱数据，需要处理以得到医嘱阶段等信息。

(2)需要从上述数据中挖掘出可推荐医嘱加入临床路径中。

(3)需要对加入医嘱的数目与降低的变异率加以权衡。

针对以上挑战，在深入分析已有本地临床路径及其在医疗机构应用后得到的医疗数据的基础上，本文首先对常规的遗传算法进行可行性分析，证明其效果达到预期；……