水果腐败传感监测系统设计与试验

郭 闯 郭志明 孙 力 宋 烨 邹小波

(1. 江苏大学食品与生物工程学院，江苏 镇江 212013；2. 中华全国供销合作总社济南果品研究院，山东 济南 250220)

2019年中国水果产量达2.74亿t，并呈惯性增长态势。水果产业在促进农业结构调整、优化居民饮食结构、增加果农收入方面发挥了重要作用[1]。水果在采收及采后贮藏期间若处理不当，极易被微生物侵染，导致腐败变质。据不完全统计[2]，中国水果损失率约15%～20%，造成巨大的产后经济损失。

传统的水果腐败检测方法主要有人工肉眼辨识[3]和理化指标检测[4]。肉眼检测只能辨别腐败中期和晚期的水果，难以实现早期预警。理化指标检测的专业知识要求高，无法满足实际检测环境需求。随着无损检测技术的发展，近红外光谱和高光谱等技术已被广泛应用于水果腐败检测，具有快速、无损的优点，是研究趋势之一[5]。Lorente等[6]通过近红外光谱仪采集柑橘光谱，结合线性判别分析对新鲜与腐败柑橘进行分类，识别率达97.8%；张海辉等[7]利用果实直径对苹果霉心病的透射光谱进行修正，实现了苹果霉心病的准确判别。高光谱成像技术结合计算机图像技术和光谱技术获取黄瓜[8]和香蕉[9]的特征信息，融合马氏距离建立了相应腐败预警模型。张建锋等[10]通过核磁共振成像仪获取香梨内部褐变的核磁共振图像，建立了香梨褐变的判别模型。上述无损检测技术虽然检测速度快、操作简便，但只针对单个样本进行检测，无法满足水果腐败实际检测的需要。……