基于改进云模型和Eclat算法的输电线路极端灾害风险评估

杜平，张小军，许永新，王永强，王立福，董新胜

（1. 国网新疆电力有限公司，新疆维吾尔自治区 乌鲁木齐市 830000；2. 国网新疆电力有限公司电力科学研究院，新疆维吾尔自治区 乌鲁木齐市 830011；3. 河北省输变电设备安全防御重点实验室(华北电力大学)，河北省 保定市 071003）

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近年来，我国电网发展迅速，对电网实施状态检修已经成为保障电网安全性和经济性的重要方式。架空输电线路作为电力系统的大动脉，其分布范围较广且地处自然环境复杂，是电网中的薄弱环节[1-3]。文献[4-5]指出自然灾害是导致我国电网发生缺陷以及故障的主要因素，架空线路处于恶劣的自然环境中，经常会遭遇雷击、风害、山火、冰害等极端灾害。所以，对处于极端条件中的输电线路进行全面、科学地风险评估，制定有针对性的检修策略，有助于保障电网的安全稳定运行。

目前，国内外众多学者针对输电线路极端灾害风险评估问题进行了深入的研究。文献[6]采用统计分析方法，得到了输电线路年故障率分布，对输电线路冰害故障进行了综合分析；文献[7]提出了一种基于层次分析法的输电线路山火预警模型，提高了山火防治效率；为了能够进行全方位的评价，文献[8-10]分别采用层次分析法、多元数据融合理论、灰色聚类的差异化运维策略等方法，考虑电网运行方式、输电线路设计信息、气象情况等在内的多维度因素对输电线路进行全方位的综合评价，并通过智能算法对输电线路进行故障诊断与状态分析，在工程实践中也取得了一定的效果；……