融合知识图谱的NBA赛事新闻的自动写作

吉娜烨,廖龙飞,闫燕勤,俞定国,张 帆

(1. 浙江传媒学院 智能媒体技术研究院，浙江 杭州 310018；2. 浙江大学 软件学院，浙江 杭州 310058)

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当下，新闻自动写作逐渐成为研究热点之一，国内外有很多媒体和机构通过研究新闻自动生成技术发布了自己的写作机器人。2014年美国洛杉矶时报的机器人Quakebot[1]在地震发生后的三分钟自动生成和发布了灾难新闻的报道。腾讯财经是中国第一家使用新闻写作机器人的媒体，他们开发的Dreamwriter[2]根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户。2015年11月新华社开始尝试使用新闻自动生成技术来进行写作，他们的“快笔小新”[3]能快速地生成一篇财经类的新闻。在2016年的里约奥运会上，今日头条通过使用Xiaomingbot[4]写稿机器人来实现奥运赛事新闻的自动生成。由此可见，新闻自动写作技术有着非常广泛的应用场景，但由于新闻种类繁多，且涉及到多个不同学科领域的交叉，现在还处于探索阶段。

当前新闻自动生成技术主要有三大发展方向，分别为模板式、抽取式、生成式[5]。结合模板的新闻生成方式是新闻生成技术中最为成熟的方法，它需要针对新闻中不同的内容自动选择对应的新闻模板生成新闻文本。新闻模板的构建一般由人工完成，这能在一定程度上保证生成新闻的质量。最近几年来出现了一系列在体育新闻这一特定类别新闻领域自动写作的代表性研究。Xu等[6]通过使用文本摘要算法从足球赛事文字直播中抽取重要句子来生成足球新闻。……