资源环境约束下的省区物流效率测度研究
——基于异质性和空间自相关分析

康铁良，王向前

（安徽理工大学经济与管理学院，安徽淮南 232000）

目前，我国物流运输成本占国内生产总值的16%左右，国家先后出台各项政策促进物流行业降低成本，并积极鼓励相关物流企业在运力及仓储等方面进行智能化装备升级。

数据包络分析（data envelophant anahysis，DEA）模型通过创建投入产出指标体系对物流企业进行评估，被广泛运用在效率评价中［1］。物流效率测量是一个多目标的复杂过程，目前国内外学者大多从期望产出（物流行业生产总值、货物周转量、货运量）采用数据包络分析法（DEA）及其改进方法和随机前沿分析法（SFA）对物流效率进行评价，很少从资源环境约束的背景下对物流效率进行评价。在研究方法上，龚雅玲等［2］利用DEA模型结合Tobit模型对物流发展效率进行测度；曹炳汝等［3］采用DEA-BBC模型和空间自相关模型探究物流效率的时空演化规律；刘承良等［4］运用SBM-Undesirable-DEA模型对低碳约束下的物流效率进行分析和评价。在区域物流效率研究方面，钟昌宝等［5］对长江经济带上相关省市的物流效率及空间差异进行研究；杨传明［6］对低碳约束下的江苏省物流产业进行效率评价；王丽萍［7］对中部六省物流运作效率进行研究。从上述文献中可以发现，当前对物流效率的研究主要集中在某个区域或某个经济带，多是基于相同的前沿面开展研究并假定各决策单元的技术水平无差异，未考虑区域间的技术水平差异，但是对不同省域进行物流效率评价的时候参照相同的前沿面是不科学的。……