灰色异构信息下基于核与灰度的多属性群决策方法

王胜杰，李焕云

(河南师范大学 新联学院，河南 郑州 450000)

0 引言

群决策是研究多人如何做出统一的有效选择，减少单人决策因个人偏好而引起的决策偏差，符合实际情况，具有重要的理论价值和研究意义.

近年来，多属性群决策的研究已取得丰富的研究成果.它被广泛应用于供应商选择、人员选择、风险投资、供应链管理和冰凌灾害等方面[1-5].这些决策都是建立在有限理性的基础上，是基于传统的期望理论进行的研究.1979年，Kahneman等[6]指出人们在决策中面临风险时，存在“高估低概率事件、低估高概率事件”的心理感知偏差，从而提出了前景理论的概念，能够解释很多期望理论无法解释的现象.基于此，孙慧芳等[7]考虑决策者的风险偏好，结合多阶段决策中方案绩效的阶段发展特点，提出多维参考点的设置方法，进而提出基于前景理论的多阶段多属性不确定决策方法；李晔等[8]考虑决策者在决策时受到主观偏好的影响，会直接影响决策结果的准确性，从而结合前景理论的思想，将前景理论和灰靶决策结合起来，以此构建前景价值函数解决实际问题；闫书丽等[9]为了消除决策者对各指标的主观期望和对各指标是否落入灰靶内的风险态度对决策造成的影响，结合前景理论思想，构建了新的灰靶决策模型；裴风等[10]针对混合信息的多属性动态群决策问题，运用灰靶思想处理混合数据，同时，结合前景理论设置外部参考点和时间参考点，提出基于两参照点的动态混合多属性群决策方法.