基于血常规及CA125指标的卵巢肿瘤患者恶性风险预测模型构建

俞 霄 沈群弟

绍兴市第七人民医院检验科，312000 浙江 绍兴

卵巢癌是女性癌症死亡的主要原因之一。卵巢癌的早期诊断有一定局限，患者确诊时大多数已处于晚期，多数患者在2年内复发，而5年生存率低于50%[1]。 CA125是卵巢癌应用较为广泛的肿瘤标志物，但早期卵巢癌中CA125水平可能不会升高，某些良性卵巢肿瘤CA125水平可有升高，因此CA125作为判断卵巢肿瘤良恶性的指标存在一定局限[2]。近来有研究发现外周血中性粒细胞/淋巴细胞比率(neutro phil to lymphocyte ratio, NLR)及血小板/淋巴细胞比率(platelet to lymphocyte ratio, PLR)升高与癌症的预后等密切相关[3-4]，并有研究表明NLR 及PLR 可作为卵巢肿瘤血清生物学指标，有效辨别卵巢肿瘤良恶性[5]。然而目前能直接简单结合上述指标对卵巢肿瘤恶性风险进行预测的研究尚不多。因此，本研究通过回顾性分析某医院妇产科卵巢肿瘤手术患者的相关临床资料，分析相关指标因素，构建预测卵巢肿瘤恶性风险的列线图预测模型，为卵巢肿瘤患者的病情诊断、治疗及预后提供依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源

回顾性分析2015年1 月至2019年1月期间某院妇产科行卵巢肿瘤手术患者的临床资料。纳入标准：(1)年满18周岁；(2)术前1 周内血常规、CA125数据完整；(3)术后病理诊断明确良恶性。排除标准：(1)术前合并急性感染性疾病、自身免疫性疾病、血液系统疾病等；(2)1个月内有输血史；(3)术前使用抗生素；(4)临床资料不完整。

1.2 研究方法

收集患者入院时的一般临床资料，包括年龄、血常规、CA125等指标，以及术后病理结果等。血常规及CA125测定均为术前1周内抽取外周静脉血5 mL检查。……