区块链视角下高职电子商务专业群人才质量评价体系构建

2021-10-13 19:53张敏刘超孙礼辉邹辉
现代商贸工业 2021年31期
关键词:专业群电子商务体系

张敏 刘超 孙礼辉 邹辉

摘 要:高职院校已进入专业群建设阶段,而专业群建设中如何科学评价人才培养质量,事关高职院校的高水平高质量发展。本文结合区块链内涵和教学评价指标数据的采集,尝试性构建高职院校电子商务专业群人才培养质量评价体系,为电子商务专业群高质量发展奠定评价基础。

关键词:专业群;电子商务;人才质量;评价;体系

中图分类号:F24     文献标识码:A      doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.31.032

0 引言

隨着高职教育的普及,为进一步解决高职院校产学深度结合和就业质量不高的难题,在国家示范性高职院校建设的背景下,高职院校纷纷以专业群为主要建设方向。自2019年以来,国内学者对高职院校专业群的研究主要围绕课程建设角度,主要代表有:廖波光通过构建“三层进阶”协同创新育人理论,搭建协同创新育人平台。范月君等归纳总结了新时代专业群的主要特征。高武等探索了“双高计划”背景下,高职院校应该如何实现的路径。吴喆野针对BIM技术人才培养方案的实施,提出重视教学实践过程。李玫瑰等针对专业群课程体系的搭建,尝试性探讨了一种“底层-中层-高层”的三段式课程体系搭建思路。张静探究了高职院校专业群建设中的思路、方案、措施等。杨淑新等为了解某专业群建设现状,采用问卷调查法进行了调查,找出存在的瓶颈。侯雪梅从当前高职院校专业群评价系列问题出发,提出构建专业群多种评估模式、凸显专业群特点的评价指标体系。曹焕亚等指出专业群内部专业之间的相互协同和相互支持主要表现在:课程体系、课程内容、教学情景三大方面。吴路漫提出专业是高职院校专业群课程定位与开发的关键。

综上所述,目前对高职院校专业群的研究大多集中在平台、路径、开发等方面,而对高职院校专业群和人才培养质量及评价鲜少研究。目前高职院校人才培养质量指标体系虽反映了高等教育的特点,但从专业群角度来看缺乏职教特色。高职教育进入了双高建设的新时代,如何在新时代背景下有效的评价高职院校专业群的发展实力与潜力,是迫切需要解决的实际问题。此外,评价指标体系的框架是否科学、指标选择是否具有代表性、数据来源是否真实可靠等都是专业群评价指标体系构建面临的问题。文章基于当前研究现状,结合区块链理论,以高职院校专业群人才培养质量评价为研究对象,以期为高职院校专业群建设发展的可持续性提供一定的参考。

1 区块链技术及应用

区块链技术是比特币底层技术,运营过程不过分依赖某一数据块,其本质是去中心化。区块链技术将各个相互关联的数据块通过加密技术连接,比特币的交易信息分布在各个数据块中,保证了信息的安全可靠性与不可丢失性。可以看出,区块链技术有效保障了信息传输的及时性、有效性和共享性。

目前,区块链技术已广泛应用于物联网、金融、数字版权、公共服务、保险等领域。结合区块链技术特点,将区块链技术嵌入教学评估领域,在教学信息平台中,各方可以得到一个透明、可靠的统一信息,可以实时查看教学状况,提高教学效果。通过构建针对个人、学校、企业、社会四方的人才质量评价体系,从不同角度分析课程任务、授课内容、教学设计等存在的问题,从而进行诊断评价,同时,也要考虑高职学生的校外顶岗实习实习期间的专业素质培养、社会实践活动等,形成校内、校外监控的多元主体评价模式。利用区块链的时间顺序,在信息平台上记录学生的实际学习进度、学习内容、学习活动等,并附加不可篡改的时间戳,各方以共享的学习反馈区块链作为人才培养质量评价的主体,通过平台中记录的学生校内校外的学习记录信息,形成客观公正的评估数据,便于学校管理部门评估教学效果,同时也提高了教育本身的公信力。

2 电子商务专业群人才培养质量评价指标的选择

科学评价专业群人才培养质量需要教学数据的支撑,评价指标的选择也是基于采集的教学数据。在高校的教学活动中,教学数据分布在课前、课中、课后等教学过程,为方便数据的采集,教学过程一般要借助网络平台,这样学生学习的数据就会存储于各个在线学习平台、学校管理系统、学习空间等各个平台中。学习平台中学生活动的参与数据可以支撑学生的学习态度和情感态度,收集有关学生参与课堂活动信息,包括考勤、课前作业完成率、随堂测试成绩、课后作业完成率、课堂投票参与、参与课堂讨论、随堂抢答、提问回答问题、动态回复等。例如,针对某门课的课程评价,使用区块链的“去中心化”技术,将该门课程用作资源块链,而不需要其他评估指标或者其他节点的相互关联,提取在资源库中发布共享的教学资源,学生完成对关联课程或单元的教学质量目标评估数据,达成学分共识,并能追踪学生对本课程教学的满意度和情感、态度目标的综合评价。通过对原始数据的收集梳理,在各教学平台中,识别并提取学生对该课程学习数据的评价特征值,依照评价指标,形成综合评价结果。高职院校校外顶岗实习数据的获取,主要通过平台中学生的签到、实习日志、实习周记、企业教师指导记录、校内教师指导记录、实习总结等,完成学校、个人、企业、社会机构四方的相互监控。数据平台的学生参与的社会公益活动、社团、在线的才华展示、个人作品创意展示即是社会大众的教学成果展示。平台数据中,学生主动投入教学活动中的行为、参与社会实践时间和努力程度越多,则反应学校的教学质量越好。通过学校、个人、企业、社会评价四方反馈的评价结果,学生可以及时了解学习情况,找出原因;任课教师根据学生活动情况,及时了解教学活动中的偏差以便及时纠正;学校管理部门可以根据企业、社会的认可度,及时掌握学生的培养状态,及时更新人才培养方案,提高学生学习质量,更好对接社会需求。

3 电子商务专业群人才培养质量评价体系构建

结合上述高职院校专业群人才培养质量评价指标的数据化采集思路,考虑区块链技术中“去中心化”思路,高职院校电子商务专业群人才培养质量评价指标体系可考虑从个人、学校、企业、社会四个维度建构。具体如下几方面。

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