木材节子图像增强的小波变换与双三次插值融合方法

秦彦平，张 军，多化琼*，贺春光，高 凡

(1.内蒙古农业大学 材料科学与艺术设计学院，内蒙古 呼和浩特 010018；2.内蒙古农业大学 理学院，内蒙古 呼和浩特 010018)

图像增强是指通过一些技术手段改善图像质量，从而提高图像视觉效果，将原来不清晰的图像变得清晰或者突出图像的某些应用特征，便于对图像进一步的处理和研究[1]。随着数字图像处理技术的迅速发展，图像增强技术逐步应用到人类生产和生活的各个方面，新的图像增强方法不断涌现。为了解决图像处理过程中颜色失真、对比度下降、边缘细节不明显等问题，王延年等[2]在人工蜂群优化算法确定最优灰度变换曲线的基础上，设计出一种提高图像对比度的自适应增强算法。李毅等[3]基于人眼视觉掩盖效应，提出一种尺度变化高斯核平滑滤波的Retinex红外图像增强算法。胡俊等[4]基于卷积神经网络提出了激光图像增强算法。陆涛[5]基于统计特征分类耦合自适应Gamma校正，构造出一种提高视觉效果的图像增强算法。肖创柏等[6]基于引导滤波Retinex提出一种快速夜间彩色图像增强算法。崇元等[7]基于局部梯度极值点，提出了改进的BEMD图像增强方法。周浦城等[8]基于卷积分析稀疏表示和相位一致性，设计了低照度图像增强方法。陶志勇等[9]基于改进天牛须群优化算法提出了低照度纹理图像增强方法。黄果等[10]提出了一种基于非局部多尺度分数阶微分图像增强算子。

树节是树木生长的正常生理现象，往往存在于树干内部以及枝条的基部，在用材中被称为木材节子[11]。……