基于TCGA数据库分析乳腺癌中TERT相关分子网络机制

陈运景，何贵省，苏亚静，吴灿章，敬波，吴煌福

1.海南医学院研究生院，海南 海口 570100；

2.海南医学院第二附属医院乳甲外科，海南 海口 570100

乳腺癌是全球女性最常见、死亡率最高的恶性肿瘤，据2018 年GLDBOCAN (全球癌症流行病学数据库）估计全球癌症发病率和死亡率显示：女性乳腺癌发病率为11.55% (2 088 849/18 078 957)、仅次于肺癌发病率的11.58% (2093 876/18 078 957)[1-2]。已有研究分析表明，在未来10 年中，中国乳腺癌(breast cancer，BC)的发病率和死亡率将继续上升[3]。随着医疗技术和癌症细胞分子技术发展，可手术治疗的乳腺癌患者在手术切除肿瘤后，通过基因测序、候选突变基因来选择术后的辅助治疗，如化学治疗、雌激素受体调节剂、雌激素受体拮抗剂，免疫抑制剂、靶向治疗、放疗等，乳腺癌患者生存率得到提高。但由于肿瘤原因多样、发病机制尚未明确、生物学侵袭性、病理和分子水平上的异质性，大部分乳腺癌患者因远处转移和相关并发症而死亡，尤其是老年患者[2，4]。众所周知，乳腺癌是一种全身性疾病，以综合治疗为主；乳腺癌的发病机制分子研究已成为国内外研究的主要焦点之一，因此对乳腺癌发生、发展的机制研究，为临床治疗乳腺癌恶性肿瘤的药物研究提供方向，为乳腺癌患者个体化治疗及靶向治疗提供依据。近年来，随着分子生物学和靶向药物的发现，药物的应用，极大地提高了乳腺癌患者的生存时间[5]，但部分患者的肿瘤诊断如年龄大、分期高、远处转移、分级高等对预后不良有显著影响[6]。因此，通过分子生物学信息分析了解乳腺癌相关基因表达，探索致病分子机制意义重大。……