基于无人机遥感影像的农业种植数量测量

赵 芳，贺 怡

(新乡学院 计算机与信息工程学院，河南 新乡 453000)

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河南作为我国农业大省，粮食总产量常年位居全国前列，对全国粮食增产的贡献率达30%以上，为我国的粮食安全重任作出了“河南贡献”[1]。近年,河南省向高效种养业全面转型升级，启动建设了多个省级现代农业产业园及农业生产基地。在大规模农业生产基地的建设过程中，对农作物产量进行实时测量是一项必备的能力。目前常用的自动产量测量技术是通过人工为每颗作物安装RFID标签或传感器，基于物联网技术采集每颗农作物的生长数据[2]。虽然物联网技术能够有效地监控农作物的生长情况，但也为大规模农业生产基地带来了庞大的人工负担与经济负担[3]。

随着民用无人机向低成本、易操控的方向发展，许多重要领域运用无人机来辅助解决工程测量任务[4-5]，并取得了良好的效果。许多科技工作者也对无人机在现代种养业的应用进行了尝试，如利用无人机估算水肥一体化的玉米出苗率[6]、利用无人机影像诊断冬小麦的氮素营养[7]以及利用无人机航拍监测地膜农田的地理分布情况[8]等，这些方案以有限的经济成本实现了良好的应用效果。虽然无人机遥感影像技术具有机动性强、分辨率高及成本低的优点，但也存在目标检测难度大与检测精度不足的问题。

传统的目标检测方法大多以图像识别为基础，通过穷举法选出所有物体的边框，提取这些区域的特征再进行识别。……