张丽军,吴继龙
(大同煤矿集团同生精通兴旺煤业有限公司,山西 大同 037001)
皮带运输机作为煤矿的主要运输设备,一般以电能作为煤炭采掘、生产、转运和加工的动力,因此电能消耗是煤矿生产的主要能源消耗环节。由于技术限制,我国使用的皮带机一般是以恒定转速运行的,导致皮带机经常处于轻载甚至空载的状态,不仅造成电能大量浪费,还加速了设备的磨损和老化,降低了设备的使用寿命[1-3],因此如何降低皮带运输机的电能损耗,提高煤炭开采的能源利用效率,降低煤矿生产成本,成为一个重要的研究课题。近年来,国内外专家学者针对皮带机的优化开展了大量的研究工作,主要集中在三方面:一是设备层次的研究,主要提高皮带机的多元化性能,发展高带速、大运量、大功率、大角度的新型皮带运输机,拓展其应用范围;二是控制技术的研究,将传统的PID、模糊控制技术优化为自动化程度更高的智能控制技术,同时不断提高皮带机控制精度和运行效率[4];三是节能优化的研究,国外一般通过建立相应的数学模型,提高系统的辨识和理论分析能力,而国内则通过变频调速达到节能的目的[5]。本文分析了我国煤矿皮带输送机的运行模式和特点,建立了煤量灰色预测模型、皮带机系统数学模型和最小能源成本优化模型,提出了基于预测控制算法的优化策略,并对优化后的系统进行了仿真实验,优化后的皮带机电能消耗和电费成本显著降低,系统运行稳定。……