采煤机自动截割识别系统的应用研究

王 磊

（山西宁武德盛煤业有限公司，山西 忻州 036700）

引言

在综采工作面中，采煤机作为最重要的采煤设备，通常使用滚筒进行采煤。由于煤矿开采工况恶劣，仅仅依靠简单的可视化，采煤机操作人员无法准确判断滚筒是否在切割煤、岩石或带矸煤[1-2]。这可能会导致出现煤炭质量差、采矿效率低的问题。此外，在煤矿中，许多事故的发生越来越频繁。产生这些问题的主要原因是煤矿设备的自动化水平过低。随着自动化技术的发展，采煤机的自动控制越来越受到人们的重视，对采煤机工作状态进行准确监测对采煤机的自动控制起着重要作用[3]。因此,研究采煤机切削模式识别已成为一个具有挑战性和重要意义的课题。

虽然许多煤岩识别方法有所发展，但它们都有一些共同的缺点。首先，煤岩探测器结构复杂，对煤层地质条件的要求过于苛刻，不能满足在实际生产中的广泛应用。此外，煤层中包含的煤矸石条件对识别率有敏感影响。而且由于实际生产操作条件恶劣，大多方法与实际不相符，无法满足实际领域的需求，误差较大[4]。在此背景下，本文参考了传统设备的故障诊断和模式识别方法，重点研究了采煤机切割模式识别方法。传感器广泛应用于模式识别和诊断系统中，通过提供机器的信息来解决感知问题。利用振动采集状态信息已成为一种有效的方法。在这方面，基于振动的分析是最常用的方法，也被证明对各种实际应用有效。……