基于威布尔分布的婴儿培养箱关键部件的剩余寿命预测

缪吉昌，纪晓宏，王兆源，陈宏文，张斌

1.南方医科大学南方医院设备器材科，广东广州510515；2.南方医科大学南方医院医疗质量管理科，广东广州510515；3.南方医科大学南方医院总务处，广东广州510515

前言

近年来，国家愈发重视医疗质量。医疗设备的质量控制标准逐步完善，这对医疗设备的可靠性和安全性提出了严苛的要求。医疗设备在使用过程中，由于疲劳、磨损、腐蚀、冲击等原因，不可避免的会存在性能退化，并最终演化成故障。风机是婴儿培养箱中的关键部件，风机的性能决定婴儿培养箱中噪声、温度、湿度等质量控制指标是否满足要求。因此，为了保证婴儿培养箱风机的可靠性，对其维护策略的研究具有重要意义。

为了做好婴儿培养箱的维护，提高婴儿培养箱的运行可靠性。文献［1-5］采用响应式维护（Reactive maintenance）或称为事后维护策略，在设备故障后进行维修，是一种传统的被动维护方式。文献［6］采用预防性维护（Preventive maintenance）策略，针对传统模式不能满足高可靠性设备的可靠性要求，转而频繁更换可以继续使用的零部件，这种维护方法基于时间周期，对高可靠性的设备进行过度维护，维护成本高昂。文献［7-8］采用状态监测维护（Condition-based maintenance）策略，根据从设备采集的物理量，发现早期的故障现象从而避免严重的故障发生，该方式不单纯依赖时间，但是状态信号采集的难度大。预测性维护（Predictive maintenance）是一种精准、最优化的维护策略［9-11］，通过预测和避免非预期的停机事件，将“计划外停机”转变为越来越少的“计划停机”，从而减少过度维护，最大化零部件使用寿命，降低成本，提高设备的可靠性，保障医疗设备的诊疗质量。……