川南威远地区龙马溪组一段页岩有机碳含量测井预测模型优选

李宜真, 赵 亮, 张 庆, 刘子平, 李俊翔, 郝越翔,李 勇, 吴朝容, 张 兵, 耿茂宇

(1. 中国石油川庆钻探工程有限公司 页岩气勘探开发项目经理部，成都 610051；2.成都理工大学 a.能源学院，b.地球物理学院，成都 610059)

0 引言

TOC含量是评价烃源岩优劣的一个重要指标，高TOC含量意味着烃源岩具有更好的生烃潜力。在实际应用中，当岩芯样品数量有限时，无法获得连续的数据，不能很好地反映TOC含量的变化情况。富有机质页岩测井响应特征明显，在常规测井曲线上常表现出高自然伽马、高电阻率、高声波时差、高铀含量、低密度、低中子、低钍含量和低钾含量等“四高四低”的特点[1-2]，这些明显特征为使用测井曲线预测TOC含量提供了可能。通过分析已有实测数据和对应层位测井曲线之间的相关关系，使用测井曲线预测TOC含量可以很好的解决有机质含量数据不连续的问题。国内、外学者提出过多种预测TOC含量的方法，常用的有自然伽马能谱测井法[3-4]、干酪根转换法[5-6]、体积密度法[5-7]、ΔlogR法[8-10]、改进的ΔlgR法[11-14]、多元测井参数回归分析法[15-16]和BP神经网络法[17]等。

三标度层次分析法(Three-Scale Analytic hierarc- Hyprocess, Three-Scale AHP)可以将不同预测模型按不同划分标准聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型，将最低层(即不同预测模型)相对于最高层(即TOC含量预测)的权值作为相对优劣次序的排定依据，常用于分析评价定性问题[18]。

使用川南威远地区X井龙马溪组一段地层测井资料和岩芯实测数据，在多种模型中分别预测了TOC含量，根据其所需测井参数的数量、拟合度和误差值等分析评价了5种预测模型的适用条件和预测效果，并结合本区实际情况，采用三标度层次分析法找到该区域TOC含量测井预测的最优模型。……