不确定需求下生鲜农产品物流配送路径优化研究

李钰峰 李 攀 郭盼雨

（山东理工大学管理学院，山东 淄博 255012）

1 概述

为了及时满足消费者的需求，冷链物流逐渐向多批次、小批次的发展方向转变以满足消费者的不同需求，但是我国的冷链配送生鲜农产品相应体系构建并不完善，这就造成某些生鲜农产品减少了其经济价值和营养价值，企业的利润也会受到很大的影响，在保证其质量等方面满足消费者，这就使得企业在生鲜农产品配送过程有着更加严格的要求。为了能够将产品更加高效快速的送到消费者手中，选择更加合理的配送路径就变得尤为重要。

生鲜农产品的配送问题一直是学者们对物流进行研究时的重点问题。崔岩（2017）等在对生鲜农产品的路径优化进行研究时，对不确定需求下的生鲜电商进行路径优化问题，建立生鲜电商的路径优化模型，用累积前景理论对问题进行分析，并用改进粒子群算法对模型进行求解[1]。陈久梅（2018）等在对生鲜农产品的物流配送路径研究时，针对消费者的不确定需求，采用多隔室车辆配送方法，以配送成本最小为目标，运用粒子群算法对建立的路径优化模型求解，在解决问题的基础上发现该算法的收敛性良好[2]。

将不确定需求下生鲜农产品物流配送路径优化问题的总成本进行思考，结合生鲜农产品物流配送的特征，将配送过程中产生的运输、货损等成本进行思考，同时考虑在实际的配送过程中客户可能会存在需求不确定的情况，当不能满足客户要求时会产生缺货成本。……