2017—2019年扬州市大气污染物与儿童呼吸系统门诊量的时间序列分析

张开月，李小琴，姚庆兵，戴翔宇，卞晓寅，巫晶晶，叶涛，金武

(扬州市疾病预防控制中心，江苏 扬州 225007)

大气污染物是重要的环境健康危险因素[1]。扬州作为宜居城市，随着城市化水平的不断提升，大气污染问题逐步凸显[2]。相关研究表明，大气污染物与呼吸道感染的发病率增加有关[3-4]。与成年人相比，儿童呼吸系统发育不全，呼吸道狭窄，免疫力低下，对空气污染更为敏感[5]，因此研究大气污染物与儿童呼吸系统疾病间的关联效应具有重要意义。许多研究证实，随着大气污染物浓度的上升会使儿童呼吸系统疾病就诊量和住院率增加[6-8]。现采用时间序列分析方法，基于广义相加模型(generalized additive models，GAM)定量分析2017—2019年扬州市大气污染物浓度与儿童呼吸系统门诊量的“暴露-反应”关系，为空气污染健康风险评估和易感人群公共卫生政策的制定提供参考。

1 材料与方法

1.1 资料来源

2017—2019年，儿童逐日呼吸系统门诊量来源于扬州市妇幼保健院医院信息系统，按照世界卫生组织国际疾病分类(ICD-10 J00-J98)进行统计。气象指标(日均温度、相对湿度)和大气污染物[细颗粒物(PM2.5)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)及臭氧(O3)]日均浓度资料分别来源于扬州市气象局和扬州市生态环境局。

1.2 统计分析方法

大气污染物浓度对儿童呼吸系统门诊量的影响采用时间序列分析法进行分析，为了控制日门诊量、日均温度及相对湿度的长期和季节趋势，运用GAM模型进行计算，见公式(1)：

LogE(Yt)=βZt+ DOW+ ns(time, df)+ns(temperature, df)+ns(RH, df)

(1)

式中:E(Yt)——t日儿童呼吸系统门诊量(Yt)的数学期望，例；β——大气污染物回归系数；……