省际入境与国内旅游流网络结构特征及比较分析

马 丽 君，邓 思 凡

(湘潭大学商学院，湖南 湘潭 411105)

0 引言

旅游业是我国国民经济的战略性支柱产业。2019年我国国内游客达60.1亿人次，国内旅游收入57 251亿元，入境游客1.45亿人次，国际旅游收入1 313亿美元。受疫情影响，在入境旅游几乎中断的情况下，2020年国内游客仍有28.8亿人次，国内旅游收入22 286亿元。由于地理位置、资源禀赋等因素的不同，我国旅游业发展存在明显的区域差异，而客流量是衡量一个地区旅游业发展水平的重要指标，也是学术界研究的重要对象。目前旅游流的相关研究成果主要集中在基本概念[1，2]、时空分布及演化[3-6]、影响因素及驱动机制[7-9]、客流量预测[10-13]等方面，并随着互联网的普及和发展，多通过百度指数、微博、微信、旅游数字足迹等大数据对旅游流时空分布特征进行分析[14-18]，运用社会网络分析方法对旅游流网络结构特征进行研究[19,20]。旅游流的整体研究体系已较完善，尤其是在空间分布和时间演化等方面。我国旅游发展具有“入境—国内—出境”特点，国内关于入境旅游流网络结构的研究相对较多[21-23]，但由于缺少国内游客的统计数据，国内省际旅游流网络结构的相关研究较少。网络是辅助游客出游决策的重要手段[24]，游客通过网络检索旅游地相关信息时留下的检索痕迹形成“网络关注度”(或“搜索指数”)[25]。相关研究表明，网络关注度与旅游流之间存在密切的正相关关系[26]，可用网络关注度反映旅游流的流量和流向。李山等利用百度指数分析旅游景区网络关注度与旅游流的相关性[27]；……