确定风电厂最优落点的概率特征值灵敏度方法

和萍，刘东哲，文福拴，方祺元，郑明明，李钊

(1.郑州轻工业大学电气信息工程学院，郑州市 450002；2.浙江大学电气工程学院，杭州市 310027)

0 引 言

近年来，全球风力发电和光伏发电快速发展，到2050年其发电量占比有望达到50%[1]。预计 2023年全球风电累计装机容量将达969.15 GW[2]。大规模风电并网会明显改变系统的潮流和运行特性[3]，并与系统中的同步发电机(synchronous generator,SG)产生动态交互影响[4]，这增加了稳定性分析的难度，且风电输出的随机波动增加了系统低频振荡的风险[5-6]。大规模风电并网已成为影响电力系统安全稳定运行的重要因素。

相关研究结果表明，大规模风电并网会对电力系统振荡特性产生正面或负面的影响[7-10]。作为调度特性不良的可再生能源发电，风电场选址除受地域限制外，其并网接入点位置同样会影响风电机组甚至整个系统的稳定运行。针对风电接入位置的选择，现有多数研究主要以风能资源的优劣、经济性和可靠性为评估标准[11-14]。但风电高渗透率对电力系统特别是大区域互联系统小干扰稳定性的影响日趋显著，不容忽视，从稳定性角度研究最优配置风电机落点方案是风电入网规划亟需考虑的问题。

文献[15]采用模态参与因子识别系统关键母线，并通过灵敏度分析确定风电场在电力系统中的最优落点。文献[16]基于“闭环控制系统”模型提出一种分析建模方法，将双馈感应发电机组(doubly-fed induction generator,DFIG)作为反馈控制器，以区别分析DFIG接入对系统潮流的影响及与同步发电机间的动态交互影响。……