基于精确Zoeppritz方程的储层含油气性预测方法

周林, 廖建平, 李景叶, 陈小宏, 刘兴业

1 湖南科技大学页岩气资源利用湖南省重点实验室，湘潭 411201 2 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室，北京 102249 3 中国石油大学(北京)海洋石油勘探国家工程实验室，北京 102249 4 西安科技大学地质与环境学院，西安 710054

0 引言

岩性和流体识别能够为储层含油气性预测提供关键信息，其中流体识别的精度会直接影响储层油气分布预测精度.因此，如何合理高效的对储层流体进行识别一直以来都是油藏勘探开发关注的重点，学者们也在这方面进行了大量研究.Smith和Gidlow(1987)通过联合纵横波速度首次定义了流体因子的概念并成功将其应用于含气砂岩储层的流体识别.Goodway等(1997)指出拉梅岩石物理常数λρ和μρ在流体检测和岩性识别方面明显优于纵横波速度.基于孔弹性理论(Biot, 1941; Gassman, 1951)，Russell等(2003, 2011)定义了具有明确物理意义的流体因子f，即经典的Russell流体因子.Feng等(2007)通过对常用流体因子比较分析指出ρf在流体判别方面表现更好.Yin和Zhang(2014)将有效孔隙流体体积模量Kf定义为新的流体指示因子，有效提升了流体识别的灵敏度.然而，其研究成果显示，有效孔隙流体体积模量的引入会导致待反演的目标参数数量增加，这会严重影响非线性反演算法的稳定性和不确定性.李春宁(2014)构建了一个新的流体指示因子Fρ.相比于经典的Russell流体因子f和孔隙流体体积模量Kf，该流体因子不包含干岩石纵横波速度比.并且，冷雪梅等(2019)通过研究指出，该流体因子的流体识……