机场出租车司机的最优决策模型*

2021-10-21 13:11:18陈修素
重庆工商大学学报(自然科学版) 2021年5期
关键词:模型

陈修素, 陈 睿

(1.重庆工商大学 数学与统计学院,重庆 400067; 2.重庆财经学院,重庆 401320)

0 引 言

随着科技的发展、社会的进步和生活水平的不断提高,飞机已成为人们长途旅行的重要交通工具,乘客下飞机后要去市区或周边目的地,出租车以其灵活便捷的特点,成为多数人首选的交通工具。出租车司机将市内乘客送到机场之后,将会面临两种选择:一是前往“到达区”排队等待载客返回市区,花费一定时间等待下飞机乘坐出租车的乘客,将他们运载回市内,得到相应的收益;二是立刻放空返回市区接单拉客,得到收益,损失潜在的机场载客收益并付出空载费用。出租车司机的两种不同决策选择导致所获得的净收益不同。出租车司机这两种不同决策净收益的影响因素有许多,包括在一定时间段内到达机场的飞机航班数、飞机机型和乘坐率、机场乘坐出租车的乘客比率、此时段在“蓄车池”排队等待的出租车数量、此时市区出租车服务密度等。韩中庚[1-2]给出了载客出租车机场等待的时间成本和空载返回市区的出租车潜在总损失,比较空载返回成本和等待时间成本的大小关系并由此构建机场出租车司机的决策模型,但其忽略了机场出租车所载乘客多为长途,其在单位时间的收益远高于市区载客的收益;俞雪永等[3]综合考虑了一定时间段内排队等待的出租车数量、到达机场的乘客数量、乘坐出租车的乘客数量、此时间段内市区出租……

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