基于斜坡单元的区域滑坡敏感性评价
——以云南省小江流域为例

郑玲静， 李秀珍， 徐瑞池 ,3

(1.中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所， 成都 610041； 2.中国科学院大学， 北京 100049； 3.中国石化销售股份有限公司湖北武汉石油分公司， 武汉 430000)

滑坡是世界上最具破坏力的自然灾害之一，尤其是在地形地貌、水文、气象等自然环境十分复杂的山区，具有数量多、爆发频率高、活动规模大的特点，严重威胁着山区人民的生命、财产与基础措施建设安全，成为制约山区发展的重要因素之一。小江流域位于云南省东北部，多山岭沟谷地貌，具有地质构造复杂、地震活动频繁、新构造运动强烈等特点，滑坡频发，在该流域开展滑坡敏感性评价，对防灾减灾应急管理和流域发展规划与可持续发展具有重要现实意义。

随着地理信息系统(geographic information system, GIS)技术的发展，目前中外有关学者在滑坡敏感性评价方面已开展了许多研究工作。Pourghasemi等[1]基于概率似然比和空间多准则评估模型对伊朗的德黑兰北部进行了滑坡敏感性评价分析；Samuele等[2]基于随机森林法选取意大利的一个研究区作为研究对象，研究了有关岩性、构造等因子的滑坡敏感性。中国对滑坡敏感性研究起步虽晚于外国，但随着计算机与GIS的发展，也进入快速发展阶段，各类统计模型与基于机器学习模型也被广泛应用于滑坡敏感性评价中。张志沛等[3]基于加权信息量法，依据研究区地形、地质与降雨量等相关影响因子对灞桥区进行了滑坡易发性评价，闫举生等[4]将利用频率比法、人工神经网络与随机森林模型3种不同模型对湖北远安县滑坡易发性进行对比，并得出频率比法优于其余两者模型的结论。……