基于冠状动脉周围脂肪组织影像组学特征及神经网络模型预测冠状动脉狭窄血流动力学严重程度

2021-10-22 07:26:18徐子良文娣娣赵宏亮郑敏文
国际医学放射学杂志 2021年5期
关键词:特征模型

徐子良 文娣娣 赵宏亮 郑敏文

基于有创冠状动脉造影(invasive coronary angiography,ICA)的血流储备分数(fractional flow reserve,FFR)指标目前已成为评估冠状动脉疾病(coronary artery disease,CAD)血流动力学严重程度的金标准[1-2]。由于FFR 测量费用昂贵且有创,具有潜在的风险,故临床应用受到一定限制。基于冠状动脉CT 血管成像(coronary computed tomography angiography,CCTA) 的冠状动脉周围脂肪组织(pericoronary adipose tissue,PCAT)是一种新型的影像生物学标志物[3-4],PCAT 区域的CT 值与冠状动脉狭窄的血流动力学严重程度之间存在关联[5],但其会随着后续药物治疗而发生变化[6],因此不能作为CAD 诊断的初筛指标[7]。影像组学可以从影像数据中提取大量肉眼无法识别的有用信息,这些信息经过筛选可以用于临床疾病的诊断[8]。相比基于传统临床特征及影像特征构建的模型,基于影像组学特征构建的模型有更高的诊断准确性[9-11]。因此,拟研究PCAT 区域影像组学特征能否预测冠状动脉狭窄的血流动力学严重程度。

1 资料与方法

1.1 一般资料 回顾性收集2013 年6 月—2018年12 月于中国人民解放军空军军医大学西京医院行CCTA 检查及FFR 测量的92 例冠状动脉疾病(coronary artery disease,CAD)病人的临床及影像资料,其中男 66 例,女 26 例;年龄 30~77 岁,平均(58.3±10.3)岁;平均体质量指数(BMI)为(29.4±23.0)kg/m2。排除标准:①有血运重建史者;②患有复杂的先天性心脏病;③CCTA 检查和FFR 测量间隔1 个月以上者;④CCTA 影像质量较差且数据不完整。92 例病人中43 例有高血压,39 例有高血脂,37 例有吸烟史,6 例有家族心脏病史。共计122 支冠状动脉纳入研究,平均FFR 值为0.81±0.08,其中64 支冠状动脉的FFR≤0.80;冠状动脉钙化积分范围 61.2~348.4,中位数为 188.8;CCTA 与 FFR 测量间隔 1~30 d,平均间隔(7.9±5.6)d。

1.2 CCTA 检查 采用西门子Somatom Definition Flash 128 排双源CT 扫描设备。……

登录APP查看全文

猜你喜欢
特征模型
一半模型
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
如何表达“特征”
不忠诚的四个特征
当代陕西(2019年10期)2019-06-03 10:12:04
3D打印中的模型分割与打包
FLUKA几何模型到CAD几何模型转换方法初步研究
线性代数的应用特征
河南科技(2014年23期)2014-02-27 14:19:15
一个相似模型的应用