基于径向基函数神经网络的高原适应人群预测模型构建及应用研究*

肖军 李小薇 高瞻 孟方园 卢江敏 候杜娟 李翠莹

高原是人类最具挑战的环境之一，近年来，随着国防建设的需求日益增大，每年进入高原地区驻训演练的人数也不断增加。然而，生活在平原的人群进入高原后，部分人会出现包括头疼、呕吐、心慌、食欲减退等一些列临床症候群，称为急性高原反应（acute mountain sickness, AMS）[1]。从我军资料来看，急进高原时中国官兵发生AMS的概率较高，造成大量非战斗减员，影响部队的战斗力，严重者还会发展为高原脑水肿和高原肺水肿，威胁进入高原人群的生命安全[2]。AMS的发生存在明显的个体差异，若能在进入高原前，将这些AMS易感人群筛选出来，则可以减少AMS易感人群进入高原，从源头上降低AMS发病率，有效降低非战斗减员[3]。然而，目前国内外对于AMS的研究仍集中于发病机制、预防治疗等方面，尚缺少准确实用的AMS预测模型的研究。针对该问题，本研究拟通过生理、生化和遗传学指标等模型构建所需的指标体系，利用径向基函数神经网络的AMS预测模型识别高原耐受人群，以期减少进驻高原部队官兵AMS的发生，提高高原作战卫勤保障能力。

材料与方法

1 实验对象 选择四川地区入藏人员98人作为受试对象。平均年龄（22.8±1.2）岁，无进入高原低氧环境暴露史。在平原（海拔500 m）完成实验室指标检测后，进入西藏高原地区（海拔3 658 m），入藏后1～3天进行急性高原反应评估，AMS疾病诊断标准参照国家军用标准GJB1098-91。本研究经中国人民解放军空军特色医学中心（原空军总医院）伦理委员会批准（第2017-16-YJ01）。……