基于深度学习的甲骨文偏旁与合体字的识别研究

林小渝,陈善雄,高未泽,莫伯峰,焦清局

(1.西南大学计算机与信息科学学院,重庆 400715)(2.首都师范大学甲骨文研究中心,北京 100048)(3.安阳师范学院 计算机与信息工程学院,河南 安阳 455000)

从1899年甲骨文发现至今,已有120多年的历史,甲骨文以其自身独特的历史文化价值引起了众多学者的研究兴趣[1],现已发展成为一门重要学科——甲骨学. 2019年11月2日,在纪念甲骨文发现和研究120周年座谈会上宣读了习近平总书记的贺信[2],贺信指出:“甲骨文是迄今为止中国发现的年代最早的成熟文字系统,是汉字的源头和中华优秀传统文化的根脉,值得倍加珍视,需多部门多学科协同开展甲骨文的研究和应用. ”对此,我们要综合运用人工智能识别等技术手段,让甲骨文实现更好传承与发展.

100多年以来,先后有15万余片甲骨文出土,历经几代学者的共同努力,认识或基本认识的甲骨文字却仅占总数的2/5,甲骨文考释仍然困难重重. 总结起来主要有两方面原因:一是时间因素. 已知最早的商代甲骨文,距今已经有3 600多年,在这么长的时间里,汉字的形体、意义和读音都发生了很大的变化,这些变化都是甲骨文考释的障碍. 二是空间因素. 甲骨文是众多刻写者(刻手)留下的文字材料,而当时缺乏十分明确的字形规范,即使同一甲骨文字,也存在着多种不同的形体(异体字),这种变化更增添了甲骨文考释的难度.

红色标记为甲骨文合体字图1 龟甲拓片上的甲骨文字符Fig.1 A turtle shell with multiple oracle instances carved on it

尽管考古学家和古……