基于Server酱的电子客票生成信息推送设计与实现

姚国任

(淮南师范学院 计算机学院，安徽 淮南 232038)

随着用户出行服务的需求个性化，电子客票的查询订阅越来越凸显出重要性，尤其表现在法定节假日、高峰春运、集中的寒暑假、旺盛的旅游季.针对出行服务信息的社交媒介化、思维数据化的改变，传统的线下服务逐步被个人的App订阅所取代，私人定制无疑受到了许多人的热捧.很多时候，订阅者在查询余票的时候因检索手段的差异显示的结果也不尽相同，无法订购自己想要的票并非因为客票资源不足，很可能是普通订阅者无法掌握线上数据运营的动力，无法改善现有票源的碎片集成功能[1].铁路实行的是市场化的开放运营方案，从“四纵四横”到“八纵八横”，目的都是避免列车的运力浪费.最佳购票方案一直都是用户通过手动检索进行对比判断，针对大数据时代，个性化的最佳出行方案顺势而行.

鉴于上述情况，一种基于Python爬虫技术[2]提出了很好的解决方案，尤其是在数据挖掘[3]方面精准获取数据，以形成电子客票为目的，利用浏览器的调试工具分析URL种子，以requests获取相关接口，结合脚本语言挖掘车次、日程、余票等信息进行比对、解析，模拟神经网络模型[4]进行优化、拼接、分段处理，将碎片化的余票信息形成数据集合，摸排那种查询无票而实际有票的假信息，为查询或者获取其他相关大数据关联信息[5]争取时间和机会.该方案从数据爬取、解析数据、算法设计、信息推送4个层次线性顺……