人工智能在证券投资交易领域的应用研究

常韬

摘 要 进入21世纪以来，人工智能在工业、金融、生物医药、科技研究等领域的应用越来越广泛和深入，特别在证券投资交易中获得了重大进步。目前证券分析师和交易员都难以预测证券的行情趋势，而且容易受到情绪影响，越来越多的公司开始使用人工智能来帮助投资决策。本文基于人工智能技术在国内外证券投资领域的应用状况，分析了人工智能在预测证券价格变化方面的理论基础和技术优势，提出了使用强化学习和智能体来预测证券市场的价格趋势，得出了强化学习在预测证券价格方面优于传统方法的结论;同时讨论了人工智能交易系统的风险和应对策略;最后对人工智能交易系统的研究给出了建议。

关键词 人工智能 强化学习 神经网络 自动交易 证券投资

中图分类号：TP18;F830 文献标识码：A 文章编号：1007-0745（2021）09-0037-03

1 前言

近年来计算机和互联网技术快速发展，深刻地影响和改变了人类社会生产和生活的各个方面。人工智能是计算机领域的技术至高点，很早以前人类就梦想着有一天可以制造出能模拟甚至超过人类大脑的机器，来帮助人类解决遇到的难题，无数科学家和工程师为了这个目标而不懈努力，随着机器学习和人工神经网络技术的快速发展，这个目标已经初步实现，特别在证券投资领域已经开始了越来越广泛的应用。人工智能是基于现代计算机系统硬件和软件模拟人的认知和推理机制，利用数学理论和方法获取外界信息，对信息进行自主处理和决策并输出问题答案的技术。……