基于贝叶斯网络的集中化IT运维信息检索算法

张 明

(首都医科大学 附属北京朝阳医院, 北京 100020)

0 引 言

信息技术(IT: Information Technology)运维是将客户当作中心, 以改变组织结构为基础, 合理设计运行机制, 可实现业务数据的集中处理。运维管理是信息部门的主要工作, 信息管理是信息化的重要标志, 不仅体现出企业管理的标准化程度, 也改善了对客户的服务质量。随着IT运维集中化程度的逐渐提高, 企业运营逐渐加大了对IT系统的依赖程度。其中数据信息是该系统中使用最为频繁的信息源, 主要包括人力资源、 业务数据、 资金信息和战略信息等。由于数据量的飞快增加, 数据检索工作已经面临严峻挑战。

为此, 何宝荣[1]提出基于遗传算法的信息检索方法, 利用遗传算法实现特征集合的优化选择, 通过偏F检验方式选取最佳子集, 构成优化特征集合； 以信息检索理论为中心, 建立信息检索模型。屈娟娟[2]则利用大数据技术设计一种用户浏览式反馈信息检索方法, 通过观察用户浏览的页面获取反馈信息, 结合这些信息构建用户兴趣模型； 使用向量表示用户所浏览的页面文件, 为全部浏览行为赋予合理权重； 根据权重推算出用户对某类信息的感兴趣程度, 以此实现反馈信息检索。

但上述检索方式会通过其强大的检索功能向用户推荐大量信息, 而用户必须对这些信息进行甄别, 做出取舍, 浪费大量时间。因此用户迫切想要利用一种能过滤冗余信息且对检索词汇较为敏感的检索工具。为此, 笔者提出了基于贝叶斯网络的集中化IT运维信息检索方法。……