集群目标伪装效果评估指标及其权重系数的研究

冯中伟， 胡江华， 李昌鑫

（陆军工程大学， 江苏 南京 210007）

0 引言

在信息化战争中，伪装[1]作为提高军事目标对抗侦察和打击的有效手段，其重要性与日俱增。信息化条件下的战场，地面作战方式以集群作战为主。当前对目标的伪装效果检测与评估研究主要针对单个目标静止状态情况下，对多机动装备和设施的伪装效果评估研究，可更贴近伪装装备的作战应用真实状态[2]。常用的评估方法有灰色关联度评估法、层次分析法、Bayes 网络等[3]。 对于图像特征权重的探究由于涉及人的心理活动， 一般采用专家打分的方式确定权重系数， 因此对图像特征权重的估计很大程度上受到专家主观意志的影响， 设计显著图相似度法确定每种图像特征对人眼视觉刺激的权重系数。

1 集群目标伪装效果评估指标

伪装效果评估指标包括伪装效果战术指标和伪装效果技术指标两类。 隐真伪装效果指标体系见图1。

图1 隐真伪装效果指标体系

1.1 集群目标静态指标

1.1.1 目标与背景的图像特征

（1）灰度特征。 灰度直方图（图2）表示灰度特征，可以反映每种灰度级像素个数以及图像中每种灰度的出现次数。

图2 灰度特征

（2）色度特征。 HSV 颜色空间（图3）采用三个分量：色调H、饱和度S、亮度V，此颜色空间与人的视觉感知密切联系。

图3 色度特征

（3）纹理特征。 局部二值模式（LBP）是一种用来描述图像局部纹理特征的非参数算子（图4），它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。

图4 纹理特征

（4）斑块特征。……