2013～2019安徽省NDVI时空变化特征分析

顾 昕，杨 洁，高良敏，陈晓晴

(安徽理工大学地球与环境学院，安徽 淮南 232001)

植被是常见且重要的地球表面土地覆盖形式之一，对能量平衡、气候变化、水文变化以及生物化学循环有着重要影响，而且还能够维护生态平衡、促进地区可持续发展。植被是一种有着明显的年际变化特点和季节变化特点的敏感性指标，由气候因素和人为因素共同作用对环境产生影响。随着遥感观测技术的逐步发展，首先利用卫星遥感技术得到植被指数产品，进而进行植被监测及地表覆盖情况变化分析的这类研究愈来愈多，植被指数早已广泛应用于生态环境研究等领域。到目前为止已经使用过的植被指数达到几十种，其中包括：比值植被指数(Ratio Vegetation Index，RVI)、归一化植被指数(Normalized Differential Vegetation Index，NDVI)、改进植被指数(Agriculture Vegetation Index，AVI)等，在这几十种植被指数中，NDVI的应用最为广泛。NDVI基于绿光中植物叶绿素的强烈吸收，并且植被状态是由红外波段(Ifrared，IR)和近红外波段(Near Ifrared，NIR)反射率的归一化组合来表示。NDVI的取值范围是-1到1，NDVI的值越大，植被覆盖度就越好。NDVI是陆地表面植被生长状况的指示因子，对分析研究农作物生长、生态系统监测以及覆盖情况变化有着重要作用。

近年来，国内外研究人员对不同地区的植被动态变化趋势进行了大量研究。文献[7] 等基于AVHRR、GIMMS(1982～2006a)和MODIS NDVI(2000～2010a)的数据，研究了1982～2010a蒙古平原的NDVI和气候因子的相关性。研究结果显示，1990a以前，NDVI值与气温和降水量有关，随着它们值的增加而增大；但1990a以后，NDVI值随着气温和降水量的增加而减小。文献[8]利用2000～2014a MODIS-NDVI遥感数据及气候数据，研究了黄河源区植被NDVI时空变化特点。……