浅析运用大数据分析防范地方金融风险的探索

赵晓庆

（南开大学，天津 300071）

金融运行和金融发展是人类经济文明的一个重要组成部分。大数据是自有人类就存在但直到工业化后期才出现的概念，我们现今描述和论证的大数据，主要是针对人类活动而言的，如工业大数据、农业大数据、消费大数据、金融大数据、投资大数据、社交媒体大数据以及人们衣食住行各种分类的大数据等。

就金融大数据而论，它主要由金融机构、厂商、个人和政府当局在投资、储蓄、利率、股票、期货、债券、资金拆借、货币发行量、期票贴现和再贴现等构成。大数据构成的分类权重很复杂，人类运用新科技手段对金融大数据的挖掘、搜集、整合、分类、加工和处理，存在着效用函数的评估问题。从正确把握金融大数据内涵从而消除金融活动不确定性来考察，该效用函数要取得最大值，关键是人们不仅要能加工和处理历史数据，而且要能加工和处理现期数据和未来数据，并且能够从历史数据、现期数据和未来数据中获得准确信息。

近年来，我们国家在信息安全、信息化发展方面非常重视，多次做出了重要部署，十九大以来，地方政府要在中央事权的前提下，按照中央的统一规划，强化属地风险处置责任，防控金融风险将是未来三年防范和化解重大风险的三大任务之首。当前随着大数据互联网产业的发展，各类金融经济犯罪越来越隐蔽，技术含量也越来越高，对地方金融稳定方面提出了更高要求。

一、地方金融面临的问题

（一）“类金融机构”的诞生

中小企业及居民端对金融服务需求的快速增长迅速催生了“类金融机构”的诞生，如小额贷款公司、融资担保公司、融资租赁公司、商业保理公司以及典当公司等具有金融属性的公司。……