大数据人工智能对预警探测领域的影响分析

江 宇

（杭州诚道科技股份有限公司，浙江 杭州 310052）

近几年来，大数据技术的应用愈来愈普遍，大数据的算法也愈来愈精进，随着相关技术的不断突破，大数据人工智能已经成长到可以帮助人们进行军事预测与分析的程度。目前，传统的预警探测已经越来越难以满足日益复杂的军事作战环境，因此，将大数据人工智能技术引进到预警探测领域，充分利用其数据采样率大，数据分析能力强的特点，对预警探测技术进行完善与变革，具有重要的军事意义。

1 分析大数据人工智能问题的特点

1.1 数据分析量更多

大数据是一种新型的技术，它是指将某一领域的全部数据进行获取、归纳、分类、整合并提取与分析的过程，在这个过程中，研究者可以获得所研究领域的近乎全部的数据，并在此基础上，对于研究领域的特性以及规律做出总结，大数据人工智能的该种特点使得在进行预警探测时，工作人员可以更好地整合、筛选与处理复杂的目标数据，进而提升预警探测领域的目标分析能力。

1.2 数据实现去伪存真

大数据的内容即全部数据，那么其中就不可避免地会出现一些虚假、关联性小的信息，尽管它们客观存在，却仍然不会对大数据处理的综合结果造成太大的影响，这就是大数据人工智能的第二个特性，即去伪存真。由于数据的全面性，因此，在进行数据处理时，人工智能会主动筛选特殊信息，并将其侧重方向与总体进行对比，倘若差异较大，则可以无视该信息的可靠性，从而达到筛选与剔除的目。……