杨德龙
(江西理工大学)
中国旨在2030年前实现“碳排放达峰”,在2060年前实现“碳中和”,这将使可再生能源发电技术迎来跨越式发展,而风电、光伏等新能源的高比例接入配电网将改变原有电压分布情况[1]。与此同时,储能、电容器组、静止无功发生器(StaticVARGenerator,SVG)等装置的广泛应用使得传统配电网升级为主动配电网(ActiveDistributionNetwork,ADN)。如何利用ADN的控制特性,使得在接纳新能源并网的同时降低配电网的网络损耗,从而提高配电网的运行经济性,是一个值得研究的问题[2-4]。
最优潮流模型的求解主要分为人工智能方法与数值分析方法。粒子群算法[5]、飞蛾扑火算法[6]等人工智能算法适用性较高,但是无法保证求解最优性和实效性,而混合整数规划模型[7]、二阶锥松弛模型[8]等数值分析方法由于在一定程度上克服了这些问题,得到了广泛应用。
综上所述,本文首先介绍了二阶锥规划理论及其特性。其次,计及储能、分布式电源、无功调节装置等设备的运行,构建了以全网有功损耗最低为目标的多时段配电网最优潮流模型。最后,通过算例验证了所提模型的有效性。
二阶锥规划是一种凸优化模型,其形式可以表示为:

式中,变量x∈RN;常系数c∈RN,A∈RM×N,b∈RM;C表示凸锥空间,分为两种形式。

二阶锥规划模型具有良好的可求解性和求解时效性,本文将其用于ADN的最优潮流建模。
典型的辐射式配电网结构如图1所示,通过i→j表示从节点i指向节点j的支路,iij、zij、sij分别表示i→j支路的复电流、复阻抗、首端复功率,si表示节点i的注入复功率。……