慎 利,徐 柱,李志林,刘万增,崔秉良
1. 西南交通大学高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室,四川 成都 611756; 2. 西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川 成都 611756; 3. 国家基础地理信息中心,北京 100830; 4. 广州市阿尔法软件信息技术有限公司,广东 广州 510630
经过将近20年的发展,地理信息服务作为地理信息技术在当今网络计算时代的基本应用形式,已成为全社会重要的基础信息服务之一[1]。
地理信息服务实现了让用户通过网络随时随地便捷获取地理信息的目标,然而,面对未在已有地理信息服务中预先定义好的实际问题,现有地理信息技术缺乏根据情况从大量信息中自动整合相关信息,融合地理知识进行推理,形成高价值知识性输出以支持决策的能力,使科研人员面临数据海量、信息爆炸、知识难求的局面[2]。
究其原因,这是因为现有的地理信息技术缺乏知识和认知智能。不论是整合信息,还是形成认识、分析情况乃至决策,都需要知识和认知智能,而这是现有地理信息技术所不具备的。信息爆炸使得将主要面向信息检索的地理信息服务提升到具有一定认知智能的地理知识服务的需求变得十分迫切。实际上,文献[2—4]都曾指出由地理信息服务转向地理知识服务是必然的发展趋势。
地理知识服务以知识表示与包括知识推理在内的一定程度的认知智能为基础。近10年来,人工智能技术取得了广为人知的突破。……