基于MODIS反演雪深的融雪径流模拟

陈智梁，王 娟，李春红，王冉旋，王 奕，马志贵

（1.国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司，新疆伊犁835000；2.南瑞集团有限公司/国网电力科学研究院，南京211106）

新疆地区河流大多以冰雪融水为主要补给水源，其春、秋季来水以冰雪融水为主，夏季洪水多为融雪与暴雨的叠加。对于此类地区而言，融雪径流是河流的基础性来水，准确的融雪径流预报可以提高水资源利用效率，有效预防洪涝灾害［1-3］。

SRM 融雪径流模型因结构简单、应用效果较好已广泛应用于融雪径流预报［4-18］，它以积雪覆盖面积作为模型驱动之一，计算逐日融雪径流过程。随着遥感影像时空分辨率和光谱分辨率的逐渐提高，遥感已成为有效的积雪监测手段［19］，其中MODIS 遥感数据因具有较高的时空分辨率，其积雪覆盖产品通常被作为SRM 模型的输入［4-15］。NSIDC（National Snow and Ice Data Center）发布的基于MODIS 传感器的积雪覆盖产品有两类：全球逐日积雪覆盖产品MOD10A1/MYD10A1 和全球8日合成的积雪覆盖产品MOD10A2/MYD10A2，空间分辨率均为500 m［16-18］。逐日积雪覆盖产品的积雪分类精度受云层影响严重，在多云或阴天时，平均积雪识别率仅为17.8%［18，19］，因此融雪径流预报通常使用合成产品MOD10A2。在春秋积雪不稳定季节，积雪覆盖面积在短时间内就会发生明显变化，譬如一场薄薄的新雪会带来较大的积雪覆盖面积，又会在短短几天内融化殆尽，因此8日合成的遥感积雪产品无法反映积雪覆盖信息的逐日变化过程，逐日融雪径流计算也将产生较大的偏差。

SRM 模型假定雪盖区在单位计算时段内有充足的积雪可融化，雪深不设限，仅根据流域的积雪覆盖率、温度和度日因子计算逐日融雪径流过程。……