基于Web of Science可视化分析人工智能在乳腺癌领域的研究热点

王嘉良

(杭州师范大学附属萧山医院 乳腺外科，浙江 杭州 311200)

人工智能(artificial intelligence，AI)是在计算机科学、神经心理学等多学科基础之上发展起来的一门综合性交叉学科[1]；换言之，人工智能也指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。2016年3月人工智能系统“AlphaGo”打败职业九段棋手李世石，2017年5月又相继打败世界冠军柯洁，自此，人工智能不仅在AI领域引起轩然大波，更让普通大众意识到人工智能的快速发展。人工智能具有高度技术性和专业性，各分支领域均非常深入且各不相通，因而涉及范围极广[2]。在医学领域，人工智能也发挥了重要作用，癌症是人工智能应用的主要领域之一[3]。乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤，发病率占女性肿瘤的20%[4]，严重危害女性健康；若可以利用人工智能技术探索乳腺癌发生和发展，为其早期筛查、临床诊断、精准治疗和生存预测等方面提供快速、有效、准确的方法学手段，则可在某种程度上降低癌症发生率和病死率。为更好地了解国际环境人工智能在乳腺癌研究领域的现状和发展趋势，本文通过检索近10 a人工智能在乳腺癌研究领域的文献，绘制科学知识图谱，剖析人工智能在乳腺癌领域的研究热点和前沿，以期为中国的人工智能在乳腺癌研究中的应用提供参考。

1 资料及方法

1.1 数据来源与检索策略检索Web of Science核心合集数据库2011―2020年人工智能在乳腺癌领域应用的相关研究。检索式为：主题[Artificial Intelligence OR AI OR Intelligence，Artificial OR Computational Intelligence OR Machine Intelligence OR Computer Vision System OR Knowledge Acquisition (Computer) OR Representation，Knowledge (Computer)] AND 主题(Breast Neoplasms OR Neoplasm, Breast OR Breast Tumors OR Breast Cancer OR Breast Malignant Neoplasm OR Cancer of Breast OR Breast Carcinoma OR Carcinomas，Breast OR Breast Malignant Tumor)AND 语种(English)，文献类型为article，共检索到1 187条有效记录。……