基于大数据的计算机网络信息安全管理研究

◆王海川

基于大数据的计算机网络信息安全管理研究

◆王海川

（重庆市合川区融媒体中心 重庆 401520）

计算机网络的应用极大地方便了人们的学习、工作和生活，但是与此同时，也增加了信息泄露的风险，因此网络信息安全问题亟待解决。为此，提出一种基于大数据的计算机网络信息安全管理方法。将网络探针部署在PC服务器上，获取网络流量信息；利用主成分分析+禁忌搜索算法进行网络流量信息特征指标选择；基于BP神经网络分类识别异常行为，以便及时阻止非法攻击，保证网络信息安全。实验结果表明：应用设计方法四种攻击方式的检测率均在90%以上，且误报率均小于2%，证明方法的安全管理效果较好。

网络流量信息；计算机网络；信息安全；BP神经网络

计算机网络本身的开放性，使得任何人都可以进入网络当中，进行信息浏览和查询，这就导致计算机网络信息安全受到了极大威胁，网络安全的问题如影随形，很多不法分子通过计算机网络进行入侵和攻击，窃取机密信息，导致信息被泄露和篡改[1]。根据相关统计，每年计算机网络遭到的网络攻击数以亿计，而且还在飞速增加，造成了数以万计的经济损失。在此背景下，如何保证计算机网络信息安全成为当下研究的重点。本文在前人研究的基础上，提出一种基于大数据的计算机网络信息安全管理研究。该研究首先采集网络流量数据，然后选择数据特征，最后进行异常识别，及时阻止异常攻击或入侵。……