基于熵权-理想点法的重型装备制造资源评价方法

刘 颖，熊思洁，王富强，魏海峰，王 燕

(1.重庆大学机械与运载工程学院，重庆 400044;2.中国重型机械研究院股份公司，陕西 西安710018)

0 前言

近年来，随着诸如物联网、云计算新兴信息技术的发展，装备制造行业朝着服务化、网络化、智能化方向发展成为未来的主流趋势。在网络化协同制造模式下，重型装备的制造通过分解为不同粒度的制造任务，并结合资源一体化管理对分散在各地的制造资源进行组合优选与配置，实现集成化、一体化的生产模式。然而生产制造过程的复杂性以及企业各个生产指标的动态性，同时制造资源优选与配置过程中涉及的耦合关系会产生一些不确定性和模糊性，从而导致生产过程中出现制造资源冲突以及匹配结果并非最优的情况。因而对于组合优选产生的制造资源在生产过程应该进行动态监控和资源评价是一个亟待解决的问题。制造资源评价是将组合优选及配置后的制造资源的生产过程进行监控，并对生产过程状况信息选取合适的评价指标进行综合评价指标模型构建并求解，再将评价结果反馈给平台以使其组合优选所得结果更优，是网络化协同生产模式的正向反馈过程的重要一环，对于网络化协同制造平台的资源配置科学性具有重要意义。

目前多因素评价指标权重的确定主要分为主观赋权法和客观赋权法及组合赋权法[1]三种，其中主观赋权法包括专家估测法[2]、Topsis法[3]、层次分析法(AHP)[4]等，客观赋值法包含灰色关联度法[5]、熵值法[6]以及神经网络算法[7]等。……