面向本科阶段的《自然语言处理》课程教学模式探索

王鹏鸣 郭懋轩

摘要：《自然语言处理》课程是高校“计算机科学与技术”专业和“人工智能”专业的学生了解自然语言处理的主要研究内容及关键技术的重要途径。然而，在该课程教学过程中普遍存在着一些问题。本文针对这些问题，分别从课程的理论教学和实践教学两个方面系统地提出了提升学生学习兴趣的教学方法，并已经在教学中取得了良好的效果。

关键词：自然语言处理;教学模式;本科阶段

一、引言

在本科阶段，《自然语言处理》是“计算机科学与技术”专业和“人工智能”专业的一门专业选修课。它的主要任务是使学生了解自然语言处理的主要研究内容及关键技术，并介绍自然语言处理方面的研究成果，为学生从事自然语言处理研究和开发做准备[1，2]。此外通过指导学生阅读计算语言学专业会议的论文，并通过提问和讨论，使他们对所学课程的有关概念与目前的流行方法和技术的关系有更深入地了解在此基础上，要求学生完成一篇有关自然语言处理主题的课程项目，使他们能用所学的知识发挥自身的能力查找有关资料和概括某一研究领域的国内外最新理论和技术并最终加以实践。

在课内教学活动中侧重于培养学生理解自然语言的基本概念，包括研究内容（如词法、句法和语义）和应用领域（如机器翻译和问答系统等）[3，4]。特别对自然语言处理中的关键问题（如歧义问题等），有明确的认识。了解最新型的技术现状并能初步应用。……